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陈云松教授国家社科基金重大项目结项获评优秀

发布时间:2024-06-14 点击次数: 来源:社会学院

日前,经全国哲学社会科学工作办公室审核通过,南京大学社会学院陈云松教授主持的国家社科基金重大项目《大数据驱动的网络社会心态发展规律与引导策略研究》完成结项工作,获评“优秀”等级。

该项目于2019年获批国家社科基金重大项目立项,并于2022年获滚动资助。课题组主要成员来自南京大学社会学系、心理学系,以及香港科技大学、中国人民大学、中南大学等院校。基于多模态数据,该项目围绕网络社会心态开展实证研究, 经过五年多时间的数据采集、文献整理、可视化分析与理论探索,最终形成集论文、著作、资政报告于一体的成果约129万字。从社会学的角度,将学术研究与中国具体实际相结合、与中国文化传统相结合,为加快中国自主知识体系建构探索可行性路径。

课题组从全景远观到局部剖析、从现象分析至机理探寻、从历史浅析到文化对话,试图解决网络社会心态在指标体系的构建与测量、网络社会心态在宏观及微观层的作用机制、网络社会心态治理的应对良策,以及网络社会心态趋势预测和技术延展等方面的前沿问题,努力构建透视中国网络社会心态演化规律的概念、知识和理论体系,以及与之相适应的宏观微观定量研究方法和工具,通过解析中国式现代化进程中网络社会心态的形成与演化机制,提出相应的社会治理对策建议。

项目实施期间,课题组在《中国社会科学》《社会学研究》《中国行政管理》《新闻与传播研究》等重要C刊发表中文论文30篇,在Poetics、China Quarterly、Journal of Contemporary China等知名SSCI刊物发表英文论文14篇,出版专著3部。首席专家陈云松主编《当代中国社会心态和社会治理》丛书,英文专著Understanding China through big data: applications of theory-oriented quantitative approaches由劳特利奇(Routledge)出版,中文专著《社会远观:人文社科的大数据视野》在商务印书馆出版,并获教育部第九届高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)二等奖(已公示)。课题组成果获多次领导批示、江苏省哲学社会科学优秀成果奖。此外,依托南京大学社会学院这一平台,课题组积极开展学术交流合作,先后承办 2023 年社会学年会“计算社会学:人工智能与社会学方法探索”分论坛、2024 年计算社会学冬季论坛,同北京大学、复旦大学、纽约大学、伦敦政治经济学院等国内外一流高校的学者建立了广泛的交流与合作。2024年初,课题组参与组建南京大学中华文明数智创新实验室,获评首批江苏省高校哲学社会科学实验室(重点建设,已公示)。