为进一步探索AI赋能下新质生产力的理论创新、实践指向、价值实现路径，2024年7月20日，由南京大学数据智能与交叉创新实验室主办的AI赋能新质生产力发展研讨会在南京大学苏州校区成功举办。来自中国科技评估与成果管理研究会、武汉大学、北京大学、中国科学院文献情报中心、中国农业科学院农业信息研究所、中国人民公安大学、苏州大学、南京理工大学等高校、科研机构的专家学者等参加会议，共话AI与新质生产力发展。

开幕式致辞环节，南京大学社科处处长陈冬华教授向与会专家介绍了南京大学在数据智能与创新管理的一系列实践，他表示，人工智能为新质生产力注入新动力，AI与新质生产力的融合需要科学管理和智慧治理。苏州市科技局副局长廖希明提到，苏州大力发展AI+制造业，高度重视高校院所、领军企业对新质生产力的推动作用，期待与会专家围绕“如何培育和发展以人工智能为重要引擎的新质生产力”这一议题展开深入探讨。南京大学数据智能与交叉创新实验室主任孙建军教授主持了开幕式。

在主旨报告环节，中国科技评估与成果管理研究会理事长贺德方研究员作题为“对信息资源服务保障科技创新的几点认识与思考”的主旨报告。他指出，当前科技信息资源建设与服务模式发生深刻变化，科技创新需要信息资源全方位立体式保障支撑，数据深加工、体系标准化建设、开放科学等至关重要，贺德方理事长强调，在中美科技战略博弈的时代背景下，科研人员要勇担国家发展使命。南京大学长三角经济社会发展中心主任范从来教授围绕AI新质生产力新质态进行分析，他从经济学视角深度解析新质生产力，认为当前双向创新成为创新的新形式，信息的数字化成为创新的重要要素，从大模型、大数据的开源共享到迭代演化，科学研究的重要性不断提升。苏州大学商学院院长冯博教授以“未来产业：江苏高质量发展的先手棋”为题进行主旨报告，冯博教授介绍了发达国家在新兴科技产业发展的战略举措，认为未来产业发展要在“不确定性”中寻找“确定性”，加快从跟随模仿到原创引领的发展路径变革。

武汉大学信息管理学院院长陆伟教授作题为“大模型驱动的创新评价”的报告，他向与会专家介绍了武汉大学在数智赋能学术文本理解、“大模型”与“信息资源管理”等方面的探索实践。他认为，新质生产力强调科技创新的原创性，通过探索未知领域，打破思维束缚。南京理工大学计算机科学与工程学院副院长肖亮教授聚焦“模型与数据驱动的人工智能赋能低空遥感应用”，详细介绍目前大模型、大数据背景下，无人高光谱智能遥感的应用进展，展望大模型在遥感智能分析的应用前景。南京大学信息管理学院副院长康乐乐副教授进行长江经济带平台发布，从产业创新现状、技术集聚、区域协同、创新活力等维度详细解读了长江经济带科技创新与产业发展整体态势、创新驱动要素、潜在发展机会。主旨报告环节由南京大学信息管理学院院长裴雷教授、软件学院陈振宇教授主持。

下午，研讨会设置“多源数据驱动的交叉创新信息服务”、“AI赋能国家安全数据管理”两个分论坛。专家学者围绕科技知识融合、科技创新评价、人工智能与数据安全等主题展开交流研讨。

南京大学数据智能与交叉创新实验室是教育部首批哲学社会科学实验室(培育)，实验室积极打造新文科以及新文科与新工科等交叉视域下的数智范式，通过汇聚跨界力量推动数智化场景创新与应用。本次AI赋能新质生产力发展研讨会的成功举办，促进了信息资源管理、软件工程、经济学等多学科专家学者的交流合作。未来，南京大学数据智能与交叉创新实验室将继续以国家战略需求为出发点，围绕“数据智能+交叉创新+场景应用”的创设初衷，进一步推进新时代人工智能与新质生产力的智慧融合。